Author name: SIGNAL AI

AI Visibility Observation

Ketika Data Observasi Salah, Apa yang Harus Dikoreksi dan Apa yang Harus Dipertahankan?

Data observasi yang salah harus dikoreksi tanpa menghapus jejak bahwa kesalahan pernah terjadi. Prinsipnya sederhana: pertahankan raw evidence dan history, koreksi interpretation atau field yang keliru, lalu hubungkan versi lama dengan correction record. Mengedit diam-diam membuat dataset terlihat bersih, tetapi menghancurkan auditability. Menghapus record salah…

Scroll to Top