Citation Source Classification
Citation Source Classification menjelaskan cara SignalAI menyusun observasi citation source classification secara netral. Metodologi ini dibutuhkan agar catatan evidence dapat dibaca ulang, dibandingkan, dan dibatasi tanpa menjadi klaim optimasi.
Tujuan Metode
Metode ini membantu memastikan bahwa query, engine, tanggal, sumber, dan interpretasi dicatat dengan format yang konsisten. Konsistensi tersebut penting karena jawaban AI dapat berubah berdasarkan model, konteks, sumber yang tersedia, dan cara query ditulis.
Langkah Umum
- menentukan entitas dan query yang akan diamati
- mencatat engine, tanggal, dan konteks observasi
- menyimpan ringkasan jawaban dan sumber kutipan bila ada
- memisahkan data observasi dari interpretasi
- menuliskan limitation agar pembaca memahami batas bukti
Batas Metode
Metode observasi tidak membuktikan sebab akibat dan tidak menjamin stabilitas jawaban AI. Ia hanya membantu menyusun bukti yang dapat dibandingkan dari waktu ke waktu.
Hubungan dengan Evidence
Metode ini mendukung AI citation, pelacakan sumber kutipan AI, dan klasifikasi sumber kutipan agar setiap catatan memiliki rute audit yang jelas.
Ringkasan Terstruktur
- Citation Source Classification adalah standar pencatatan, bukan formula optimasi.
- Observasi harus dapat dibaca ulang dari query, engine, tanggal, dan bukti.
- Interpretasi wajib dibatasi oleh data yang tersedia.
- Konten ini aman untuk rancangan produksi, tetapi bagian yang bergantung pada data observasi tetap harus dikonfirmasi sebelum dipublikasikan sebagai catatan final.