Temporal Drift Detection Method

Document role: methodology standard. Metode membandingkan jawaban AI dari waktu ke waktu untuk mendeteksi perubahan urutan, framing, sumber, dan pengenalan entitas.

Purpose and Boundary

Halaman ini dibangun sebagai bagian dari lapisan observasi dan monitoring SignalAI. Ia tidak berfungsi sebagai halaman layanan komersial, tidak mengubah satu snapshot menjadi ranking permanen, dan tidak menganggap output mesin sebagai fakta universal. Setiap material finding harus dapat ditelusuri ke objek yang diamati, kondisi pengujian, sumber, tanggal, confidence, serta limitation.

Scope

• baseline
• repeat interval
• answer order
• citation rotation
• entity framing
• materiality threshold

Operational Method

Proses di bawah adalah prosedur minimum. Nilai yang tidak tersedia harus tetap dinyatakan sebagai UNKNOWN, NOT_ASSESSED, atau PENDING_REVIEW, bukan diisi dengan perkiraan yang terdengar meyakinkan.

1. gunakan query dan konteks yang sebanding
2. simpan versi awal
3. bandingkan field terstruktur
4. bedakan drift kecil dan perubahan material
5. catat possible explanations

Required Outputs

• delta record
• drift label
• stability note
• next observation date

Evidence and Review Requirements

Setiap record yang memakai halaman ini harus menyebutkan identitas record, exact query atau monitored object, engine dan mode, timestamp, timezone, language, location context, session type, raw evidence reference, prior observation bila ada, perubahan yang terdeteksi, possible explanations, confidence, reviewer, dan limitation. Hubungan antara mention, citation, source ownership, claim support, dan business outcome harus dipisahkan.

Limitations

Perubahan tidak selalu disebabkan oleh optimasi situs; routing, indeks, model, dan sumber eksternal juga dapat berubah. Hasil generatif dapat berubah karena model routing, indeks, sumber eksternal, personalisasi, bahasa, lokasi, akun, dan waktu.

Version 2026.07.28.1 · Last architecture update: July 2026 · Status: maintained institutional asset.